簡單介紹
感知器（Perceptron）是機器學習領域最早被開發出來的演算法，也稱為Perceptron Learning Algorithm(PLA)，在很多的教科書上面或是一些相關課程，一開始都是會介紹這個演算法。這個演算法是整個機器學習基礎知識，後續許多演算法都是基於這個演算法做修改與發展。
演算法
那我們開始討論這個演算法
For X = (x1, x2, x3, ... , xn)
- Aug 07 Tue 2018 16:51
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機器學習1-感知器（Perceptron）
- Jul 14 Sat 2018 11:50
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機器學習0 - 初探
學習機器學習已經有很長一段時間了，整個學習過程不算太平順，甚至可以說有點顛頗，學習過程中經常遇到許多不懂的地方，需要因此停下來去查找資料，甚至要花很長一段時間去學習另一門知識。就算如此，還是覺得自己的整個知識體系並不算太完整，因此決定開始寫一些相關的知識文章，一方面是想給對這方面有興趣的人參閱，一方面是在整理自己的知識體系，並補上漏洞，故歡迎大家對此提出問題與批評。
這篇文章要來介紹機器學習是什麼
首先要先定義機器學習是什麼？
使用過去資料，讓電腦能夠從過去經驗學習，並改善效能
簡單的來說就是利用過去的資料，訓練演算法，然後希望這個演算法能夠在未知的資料上能有好的表現。
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